1. 自然语言处理（NLP）

• Okazaki Laboratory：该实验室专注于自然语言处理（NLP），研究计算机如何处理人类语言。具体研究方向包括机器翻译、自动摘要、语法错误纠正、广告生成等。实验室采用深度学习和大数据分析等先进技术，致力于开发智能通信系统。
• Swallow Corpus：这是一个大规模的日语语料库项目，旨在为日本的大语言模型（LLM）提供高质量的训练数据。该语料库从Common Crawl档案中提取和精炼文本，包含约3121亿字符，是目前最大的日语LLM训练语料库。

2. 数据科学与人工智能教育

• Center of Data Science and Artificial Intelligence (DS&AI)：该中心于2022年12月1日成立，旨在通过跨学科的教育和研究项目，培养具备数据科学和人工智能技能的专业人才。中心提供从本科到研究生阶段的系统化课程，涵盖数据科学和人工智能的基础知识和高级应用。
• Institute-wide Data Science/AI Education Program：这是一个从本科一年级到博士阶段的连续教育项目，旨在培养能够使用数据科学和人工智能解决实际问题的“共创专家”。项目包括基础课程、应用基础课程、专家课程和专家课程+，以及DS&AI TF（教学助理）项目。

3. 人工智能与社会

• Next AI Research Center：该中心致力于超越当前人工智能技术的框架和限制，构建一个人类与人工智能和谐共存的新型科技体系。中心通过跨学科合作，推动人工智能在社会、经济、文化和研究中的应用。

4. 人工智能与边缘计算

• AI+边缘智慧停车项目：东京工业大学与浪潮信息合作开发的AI+边缘智慧停车项目已在东京上百个停车场正式上线。该项目将卷积神经网络等AI算法与边缘计算技术相结合，提高了停车管理的效率和准确性。

5. 生成式人工智能

• 日本本土AI大语言模型：东京工业大学与东北大学、理化研究所和富士通合作，使用“富岳”超级计算机开发以日语为中心的生成式人工智能大语言模型（LLM）。该项目旨在提高日语对话能力，为企业提供定制的人工智能解决方案。

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