日本的计算机科学专业通常称为"情報理工"或"情報工学"，涵盖两大核心领域：

人工智能（AI）方向主要研究机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习以及机器人智能。日本AI研究更偏向应用型，在机器人科学、智能制造、医疗AI等领域具有独特优势。

软件工程方向则关注软件开发方法学、编程语言、操作系统、数据库系统、分布式系统以及大规模软件架构设计。这一领域强调工程实践与理论基础的结合。

值得注意的是，日本AI专业通常设在情报工学研究科下，称为"知能ロボット"或"知能機械情報学"，与机器人技术深度融合。

东京大学堪称亚洲AI研究的天花板。该校情報理工学系研究科设有六大专攻：コンピュータ科学（计算机科学）、数理情報学（数理信息学）、システム情報学（系统信息学）、電子情報学（电子信息学）、知能機械情報学（智能机械信息学）以及創造情報学（创造信息学）。

在AI领域，东大与国立情报学研究所合作开发了模拟东京大学入学考试的AI系统"東ロボくん"，松尾豊副教授是日本AI领域的权威学者。该校机器学习方向有杉山研（影响力极大）、铃木研（数学解释深度学习）、佐藤研（issei sato）等顶尖研究室；NLP领域有宫尾研、相泽研、谷中研；计算机视觉方向有佐藤研（imari sato）、原田研等。这些研究室稳定产出ICML、ICLR、CVPR等顶级会议论文，在日本属于绝对一流水平。

京都大学的情報学研究科设有知能情報学、社会情報学、先端数理科学、数理工学、系统科学、通信情報系统六大专攻。该校与本田合作建立了AI研发实验室，并与70多家药企联合开展新药开发AI项目。京都大学的下平研（机器学习，统计学习理论）、河原研（强化学习）等研究室在airankings上排名靠前，近年来产出大量EMNLP、COLT等顶会论文。京大的学术氛围自由，适合深入理论研究。

东京工业大学的情報理工学院专注于计算机工程、数据科学、网络安全等领域。该校ELSI实验室在AI艺术创作方面颇具特色，2016年开发的AI小说家曾通过星新一奖初选。东工大与函馆未来大学合作研究AI创作，是艺术科技跨界的理想选择。该校英语项目"IGP-A"（需托福85+/雅思6.5+）为留学生提供了便利通道。

大阪大学的情報科学研究科聚焦人机交互、嵌入式系统、AI等领域，尤其在人工智能、机器人视觉方面处于世界领先水平。该校软件工程方向的教授较多，多媒体工程专攻涵盖全面的媒体方向研究，还有通信安全方向的教授。

东北大学的知能系统研究中心在边缘AI、神经网络、机器人控制方面实力雄厚。该校与IBM合作利用AI开发癌症治疗技术，机器人舞蹈老师项目结合了认知和物理人机交互技术。

筑波大学的系统情報工学研究科涵盖计算机科学、智能机能系统、风险工学等方向，人工智能、嵌入式、软件工程都是强势方向。该校图书馆情报媒体研究科还涉及图书馆情报学、媒体论、信息检索等计算机边缘方向。

名古屋大学的情報学研究科在AI理论、量子计算与AI融合方面有独特优势，其电气电子情报工学科涵盖复杂系统、数理情报、系统环境等方向。

九州大学实行"AI+大数据"的数字教育革命，所有学生需携带个人电脑上课，教师和学生利用大数据和人工智能进行教学活动。该校系统情報科学府涵盖情报理学、智能系统学、情报工学、电气电子系统工学等方向，在强化学习、机器人控制方面表现突出。

电气通信大学作为东京都内的国立大学，是以电子、通信、计算机、机器人、集成电路激光等技术为主的重点大学。该校情報理工学研究科和情報系统学研究科涵盖情报网络学、情报媒体系统学、社会智能信息学、情报网络系统、情报系统基础学等方向，在通信和计算机结合领域具有专业特长。

北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）和奈良先端科学技术大学院大学（NAIST）是专门招收修士的研究型大学，类似于国内的研究所。这两所学校国际化水平极高，论文引用率位居日本大学前列。JAIST的情報理工学院设有理论情报科学、信息处理、计算机系统与网络、软件科学、人工智能五个专业方向，在计算数学、数理理论领域位居世界研究最前沿。NAIST的情報科学领域涵盖情报处理学、系统学、情报生命科学等方向。

神户大学将工学研究科的系统情报相关学科独立，成立了系统情報学研究科，下设系统科学、情报科学、计算科学三个方向。该校借助神户人工岛的世界最先进超级计算机开展研究。

这是当前最热门的AI方向。东京大学的杉山研在ML领域影响力巨大，铃木研专注于用数学解释深度学习理论，发ICML、ICLR如喝水。京都大学的下平研属于偏老派统计学者，近年来也在EMNLP等顶会上有所斩获。东北大学在神经网络基础理论方面有深厚积累。

东京大学的宫尾研在日本影响力很大，相泽研（属于NII国立情报学研究所）和谷中研也是热门选择。京都大学与药企合作的新药开发AI项目涉及大量文本挖掘和知识图谱构建。大阪大学在医疗文本处理方面有特色。

东京大学的原田研同时在情理和工学院招生，CV和机器人方向产出很多；佐藤研（imari sato）专注于CV和医学影像处理；中山研在创造情报学招生，做多模态（CV+NLP）研究。东北大学的机器人视觉研究世界领先。

东京大学创造情报学专攻研究软件工程、编程语言、操作系统、虚拟机、实时分布式系统、人机交互等；京都大学的系统科学专攻关注大规模软件架构；JAIST的软件科学专业在计算数学和数理理论方面位居世界前沿。

东京大学情报学环的历本纯一研究室是这一领域的标杆。历本教授是索尼计算机科学研究所副所长，研究方向包括人机交互、计算机增强环境和计算机增强人类。该研究室发明了NaviCam（手持AR系统）、Pick-and-Drop（设备间直接操作技术）、CyberCode（世界首个基于标记的AR系统）、SmartSkin（多点触控系统早期代表）等创新技术。

东京工业大学的小池英树研究室也属于情報工学系，专注人机交互和Computer Vision。

IT与互联网行业是最大雇主。Google日本、Amazon、微软日本等外企，以及LINE、DeNA、GREE、CyberAgent等日本本土互联网企业积极招聘CS专业毕业生。特别是AI方向修士，起薪普遍高于普通软件工程师。

电子与半导体行业因AI芯片需求激增而大量招聘。索尼、东芝、瑞萨电子、富士通等公司需要具备AI算法和软件工程背景的工程师，从事嵌入式AI开发、芯片设计自动化等工作。

汽车与机器人行业正在经历智能化转型。丰田、本田、日产等车企设立AI研发部门，开发自动驾驶系统；发那科、安川电机等机器人制造商招聘机器人AI算法工程师。日本"社会5.0"战略推动传统产业AI化，创造了大量岗位。

咨询与金融行业也开始大量招聘AI人才。麦肯锡、BCG等咨询公司的日本分公司设立数据科学团队；三菱UFJ、瑞穗等银行开发AI风控系统。

学术界与研究机构如国立情报学研究所（NII）、理化学研究所（RIKEN）、产业技术综合研究所（AIST）等提供研究员职位，适合有志于科研的学生。

日本CS专业修士毕业生在就业市场极具竞争力。根据统计，东京大学、东京工业大学等顶尖院校的CS修士几乎100%在毕业前获得内定。AI方向人才尤为紧缺，企业愿意为深度学习、自然语言处理等 specialized skills 支付溢价。

软件工程方向的毕业生因扎实的编程能力和系统设计思维，受到 Rakuten、PayPay 等大规模系统开发企业的青睐。

申请者最好具有计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关本科专业背景。核心课程应包括数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、机器学习、线性代数、概率统计等。

编程能力至关重要，Python是AI方向的必备语言，C++在系统方向有优势，Java在企业级开发中常用。有Kaggle竞赛、GitHub项目、研究论文发表等经历会显著提升竞争力。

日语N2以上水平有助于融入研究室和日本就业市场，但部分顶尖研究室接受纯英语申请。英语项目（SGU）通常要求托福85+或雅思6.5+。

值得注意的是，即使申请英语项目，学习基础日语对日常生活和求职仍有极大帮助。

研究生（旁听生）→ 修士路径适合需要提升语言能力、适应日本研究环境或跨专业申请的学生。通过半年到一年的研究生阶段，可以与教授建立联系，了解研究室氛围，提高修士考试成功率。

海外直考适合准备充分、专业基础扎实的学生。东京大学、京都大学等校的修士考试通常包括专业课笔试（算法、数学、专业知识）和面试。近年来部分学校引入申请制（如东大的IA项目），但主流仍是考试制。

英语项目（SGU）为国际学生提供便利。东京大学的IME项目、京都大学的International Course、东京工业大学的IGP-A项目等无需日语成绩，但竞争激烈，需要优秀的GPA和推荐信。

冲刺校：东京大学（情報理工学系研究科）、京都大学（情報学研究科）。这两所学校AI研究实力亚洲顶尖，但竞争激烈，需要出色的研究计划和学术背景。

稳妥校：东京工业大学（情報理工学院）、大阪大学（情報科学研究科）、东北大学（情報科学研究科）。这些学校专业实力强，申请难度相对适中。

保底校：筑波大学（系统情報工学研究科）、电气通信大学（情報理工学研究科）、北陆先端科学技术大学院大学（情報理工学院）。这些学校在特定领域有优势，录取率较高。

东京大学与国立情报学研究所（NII）的合作为学生提供了接触最前沿AI研究的机会。NII是日本信息学研究的国家级机构，拥有丰富的计算资源和数据资源。

京都大学与本田、武田药品等企业的联合实验室让学生参与真实产业项目，积累宝贵的实践经验。

北陆先端科学技术大学院大学（JAIST）的国际化程度极高，全校采用英语和日语双语教学，国际学生比例高，适合希望在国际环境中学习的学生。

电气通信大学与NTT等通信巨头有深厚联系，在5G/6G通信与AI结合的研究领域具有独特优势。

对于希望在AI与软件工程领域深造的学生，建议优先考虑东京大学和京都大学的第一梯队，这两所学校在亚洲乃至全球都享有盛誉，研究室产出丰富，校友网络强大。

如果对人机交互、创意计算感兴趣，东京大学情报学环的历本研和东京工业大学的小池研是绝佳选择。

对于希望兼顾研究深度与就业实用性的学生，东京工业大学、大阪大学、东北大学等旧帝大提供了良好的平衡。