美国留学交叉学科热门项目介绍

商业分析：商科+计算机+统计

商业分析（Business Analytics, 简称BA），是面向数据分析、商业分析这方面新兴学科，以商业知识为基础，数理编程为手段。与现在的互联网及大数据相联，从数据分析出发以优化决策，实现大数据的商业应用。

申请背景
BA倾向于招收有相关专业背景且数理课程优秀、且懂SAS / MATLAB / SPSS / R /C++ 等申请者。文科生也可以申请商业分析，但是一定要有数学相关的基础课程背景，学过线性代数，微积分，统计学等课程或者具备商业分析的相关研究和实习背景。

基本课程
统计学、数据分析、数据可视化、商业决策等，拓展课程包括数据库、数据挖掘等。对数学背景和计算机背景要求都很高。BA 基本上都是以就业为导向型，数理的东西不多，主要是运用软件分析和基础的编程，学起来很实用，是个不错的选择。

金融工程：金融经济+数学+工程

金工的课程由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，开设的 program 绝大部分为应用型的硕士学制。应用型预示着它的课程以授课形式为主，倡导学生实践。

申请背景

金工对更适合数学、统计学、CS、物理、工程等专业的学生。除此之外，不少学校也接受金融、经济学、精算学、生物、化学和会计分析专业背景。

先修课要求

最常见的有微积分、线性代数、概率论、概率统计、常/偏微积分方程、矩阵代数、数量统计等。个别学校还要求学生有良好的算法、编程、C++、JAVA、Matlab 基础和计算机分析能力。

生物统计：生物+统计

生物统计，简单的说，就是用统计学方法研究分析应用在医药生物等领域。在当今的大数据时代，由于生物统计在各领域的应用广泛，在美国就业形势良好。

毕业后可以拿到36个月的OPT工作签证，从事的热门工作领域有 health analysis，clinical trail，SAS programmer 等。

申请背景

申请生物统计方向的话，学统计的最合适，其次是数学尤其是应用数学出身的，也有很多计算机背景的学生申请这个专业。

其实需要的生物内容是很少的，即使是要求高的学校，研究生上几门 molecular biology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视 Quantitative skills，所以纯粹生物或者医学类出身的，反而不特别受欢迎了。

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美国留学交叉学科准备攻略

刷高GT分数和GPA

这几个指标代表了学生的学习能力，无论是学习外语能力，还是学习本专业能力，亦或者是应试能力，必须飙高了来证实你能符合新领域的学习。如果硬件分数每一个不出彩，那么学习能力会受到很大质疑。

上网课或者旁听相关专业的课

通过上网课来证实自己已经去打下相关基础。如果网课结业有certificate更好，可以写入CV，即使没有也可以写入文书。寻找一些课外活动实习或者是比赛的机会。

文书

尽可能地挖掘所有可以增加录取可能性的相关信息。最大化程度地描述自己强烈弥补经历的想法以及做出的实践，以接近目标专业的要求。

套磁
努力争取获得所申请专业的老师推荐信或者直接套磁对方学校该专业老师，套磁成功后，该专业老师的一封推荐信，对跨专业申请非常有份量。
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