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2017-06-01 15:56
该专业要求学生具备丰富的知识与技能，专业包含以下课程学习：
（1）数学。微积分和线性代数是大多数数据挖掘应用程序需要矩阵计算的基本算法。
（2）统计学。掌握相关性分析、多元回归，揉合各种数据从不同角度进行预测性和指导规范性建模，会使用R、SAS、SPSS、SciPy、Stata等统计工具软件。
（3）编程和写脚本。掌握编程语言可以更具竞争力，如：Python、C/C++、Java、Ruby、Perl、MATLAB、Pig等。
（4）数据库。熟练掌握SQL，关注NewSQL这类高扩展、高性能数据库，如：Cloudera Impala、Clustrix、VoltDB等。
（5）分布式计算系统：熟悉Apache产品族，钻研NoSQL平台，了解Apache Cassandra和MongoDB的优缺点，动手实践Hadoop、HBase、Cassandra、MapReduce、Hive等不断出现的新系统。
（6）数据挖掘。数据挖掘是跨学科的，借鉴人工智能和机器学习、统计数据和数据库系统等。
（7）数据建模。从ERWin、Agile Data Modeling、ORM Diagrams、UML class diagrams、CRC cards、Conceptual/logical/physical schema、DDL、Bachman diagrams、Zachman Framework等数据建模工具开始，掌握建模技术和方法。
（8）数据可视化。选择掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3.js、Processing、Google Visualization API、Raphael.js、Tableau等其中一些可视化工具。
大学推荐：
1.南加州大学
南加州大学的BA项目开在商学院下，该项目秋季入学，学习时长为1年半。
专业设置：Business Analytics
2.德克萨斯大学奥斯汀分校
商业分析项目开在商学院信息、风险和运营管理系下面。该项目时长为1年，并且属于STEM项目。
专业设置：Data Analytics Programming
3.卡耐基梅隆大学
卡耐基梅陇大学的BA项目开在信息管理学院下面，该项目时长为16个月。
专业设置：Business Intelligence & Data Analytics
4.圣路易斯华盛顿大学
专业设置：MS in Customer Analytics
5.康奈尔大学
专业设置：data analytics
6.圣母大学
专业设置：MS in Business Analytics
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